Dirbtinis intelektas 2021–aisiais: praktikų prognozės
Portalas „Venturebeat“ skaičiuoja, kad 2019 m. pasaulinės privataus sektoriaus investicijos į DI viršijo 70 mlrd. USD.
Gediminas Rickevičius, interneto duomenų rinkimo sprendimus siūlančios bendrovės „Oxylabs“ („Tesonet“ įmonė) Strateginių partnerysčių vadovas, sako, kad investicijos vien į duomenų gavybą 2019 m. sudarė apie 2,2 mlrd. USD, o iki 2027 m. pasieks 4,9 mlrd. USD.
„Oxylabs“ yra subūrusi dirbtinio intelekto (DI) patariamąją tarybą iš šios srities profesionalų, atstovaujančių žinomus universitetus, organizacijas ir įmones. Pateikiame kelių šios tarybos narių ir įžvalgas ir prognozes.
Pujaa Rajan, „Stripe“ mašininio mokymosi inžinierė, „Women in AI JAV Ambasadorė“, „Google“ programuotoja:
„Šiemet tikiuosi išvysti platesnį DI pritaikymą medicinos srityje. Istoriškai DI plėtojimas buvo lėtesnis medicinoje nei kur kitur dėl griežtų reglamentų. DI etika taps vis svarbesnė tema. Kadangi didžiausia praėjusių metų naujiena buvo „OpenAI's GPT-3“, tikiuosi, kad NLP (natūralios kalbos apdorojimo) modeliai bus ir toliau tobulinami.“
Gautam Kedia, buvęs „Microsoft“ taikomųjų mokslų vadovas, buvęs „Lyft“ taikomojo mašininio mokymosi vadovas, esamas „Stripe“ mašininio mokymosi inžinierių vadovas:
„DI sukurtas turinys taps norma. DALL-E technologija yra tik pradžia. Tikiuosi išvysti modelius, kurie gebės kurti logotipus, trumpas istorijas, šablonines nuotraukas, bei įgarsinimus. Galiausiai šis turinys gebės išlaikyti netgi Tiuringo testą. Savavaldžiai automobiliai taip pat žengs į priekį. Galbūt „Waymo“ galiausiai pasiūlys tikrą pavėžėjimo paslaugą, kuri galės konkuruoti su „Uber“ ir „Lift“. Taip pat manau, kad „Tesla“ išleis „Full Self-Driving“ paketą.“
Jonas Kubilius, DI tyrinėtojas, Marie Skłodowska-Curie alumnas, vienas iš „Three Thirds“ įkūrėjų:
„2021 DI sugeneruos didesnius kiekius vaizdo, teksto ir garso failų, skirtų komerciniams tikslams. Taip pat esu optimistiškai nusiteikęs dėl DI sveikatos sektoriuje. Nuo to tiesiogiai gali priklausyti naujų vaistų išradimas. Tikiuosi, kad išvysime DI pritaikymą ir kovoje su klimato kaita. Ypač jis galėtų pasitarnauti optimizuojant gamybos ir logistikos procesus.“
Ali Chaudhry, DI konsultantas, „Reinforcement Learning Community“ steigėjas:
„Mano nuomone, susižavėjimas DI iki 2021 m. gali šiek tiek atvėsti. Pasaulis net gali išvysti realias DI nesėkmes, ypač veido atpažinimo srityje. Kita vertus, bus daugiau dėmesio skiriama DI sistemų etikai, skaidrumui ir atsakomybei. Manau, galime tikėtis, kad vyriausybės išleis gerokai daugiau reglamentų šiuo klausimu.“
