Kuriamas įrankis, kuris padės paskolą gauti ir jaunam verslui

„Smulkios ir vidutinės įmonės sukuria daugiau nei pusę Lietuvos BVP, tačiau jos dažniau susiduria su finansiniais iššūkiais – stabilizuoti finansinius srautus, išlikti mokioms bei vykdyti tiek trumpalaikius, tiek ilgalaikius įsipareigojimus. Vertindami kitą įmonę, jos partneriai dažniausiai domisi trumpalaikiais pinigų srautais, todėl, pavyzdžiui, toks įmonės veiklos sutrikimas, kaip laikinas vėlavimas apmokėti sąskaitas, gali suklaidinti partnerius ir tapti nepasitikėjimo įmone priežastimi. Ypač su tokiomis problemomis susiduria naujos arba jaunos įmonės“, – pranešime cituojama dr. Gerda Jurkonienė, „Abalt“ direktorė.

Įprastai įmonių kredito rizika yra prognozuojama pagal ilgesnio laikotarpio duomenis, tačiau naujos ir jaunos įmonės neturi istorinių duomenų, todėl kartais nepelnytai yra nuvertinamos kaip potencialūs verslo partneriai vien dėl to, kad jų rizikingumą sunku pamatuoti.

Jaunų įmonių plėtros galimybės sumažėja, nes jų nekredituoja partneriai arba, norėdamos įsitvirtinti rinkoje, yra priverstos pačios kredituoti klientus, taip pristabdydamos savo intensyvesnę plėtrą.

„Ir tai yra ne tik Lietuvos, bet ir kitų šalių verslo ekosistemų problema – tad tikimės sprendimą ne tiktai naudoti Lietuvoje, bet ir pritaikyti kitų šalių jaunų įmonių rizikos vertinimui pagal tų šalių informacinių portalų paieškos duomenis“, – sako G. Jurkonienė.

Pritaikys dirbtinį intelektą

„Dirbdami kartu su „Abalt“ pamatėme galimybę sukurti visiškai naują kredito rizikos vertinimo sistemą, paremtą lankytojų paieška informaciniuose portaluose, – apie būsimą įrankį pasakoja Ilja Šurovas, „Fintegry“ vadovas. – Planuojame sukurti sistemą, kuri operatyviai vertins naujų įmonių mokumo riziką, parodys socialinės ir verslo aplinkos požiūrį į konkrečią įmonę ir jos mikroklimatą, o prognozių tikslumą užtikrins dirbinio intelekto ir save mokančių sistemų (machine learning) naudojimas.“

Šiuo metu, anot pašnekovų, rinkoje nėra tokios ar panašios sistemos, kuri analizuotų lankytojų elgesį įmonių paieškos sistemose ir remiantis tais duomenimis prognozuotų kreditavimo riziką. 

Iš viso projekto biudžetas – 940.000 Eur, pagal ES investicijų programos priemonę „Eksperimentas“ projektui skirta 660.000 Eur, projekto autorės į projektą dar investuos 280.000 Eur savo lėšų.

Naujas kredito rizikos vertinimo įrankis bus sukurtas iki 2024 m. pabaigos ir bus prieinamas išmanių duomenų atviroje „Abalt“ platformoje.