2024-12-01 18:00

3 dirbtinio intelekto įrankiai duomenų analizei

„DALL-E“ vizualizacija.
„DALL-E“ vizualizacija.
Duomenų analizė yra atskiras mokslas, bet tam tikrais atvejais gali pasitarnauti ir dirbtinio intelekto (DI) įrankiai, kurių pagalba galėsite ne tik sutaupyti laiko, bet ir numatyti tendencijas bei priimti duomenimis grįstus sprendimus. VŽ apžvelgia 3 DI platformas, naudingas verslo duomenų analizei.

Išbandant šiuos įrankius VŽ sukūrė netikrą duomenų rinkinį, kuris galėtų būti naudojamas kaip pavyzdys DI įrankio funkcionalumui iliustruoti. Šiame rinkinyje buvo pateikti keturių skirtingų produktų duomenys, kuriuose fiksuoti pardavimai, pelnas, skirtingi regionai ir klientų pasitenkinimas.

Kiekvieno įrankio klausta: „Kuriame regione 2023 m. buvo didžiausi pardavimai?“. Taip pat paprašyta sukurti grafikus, lyginančius pardavimus ir pelną pagal produktus.

Kiekvienu atveju atsakymus gavome per kelias sekundes ar minutes, kai kurie įrankiai kartu pateikė ir skaičiavimo kodą.

„Julius AI“

DI platforma „Julius AI“ padeda surasti esmę milžiniškuose duomenų rinkiniuose ir supaprastinti jų vizualizaciją. Programa geba generuoti diagramas bei ataskaitas, analizuoti statistiką ir kurti prognozes. 

Ją galite naudoti praktiškai bet kokio tipo verslo ar moksliniams duomenims, arba tiesiog apklausų atsakymams kategorizuoti, informacijai interpretuoti.  

„Julius AI“ funkcionalumas leidžia nuskaityti ir spręsti matematikos, fizikos ar chemijos užduotis, analizuoti .pdf  formato dokumentus, pavyzdžiui, mokslinius straipsnius ar literatūrą. Taip pat galite įkelti ir analizuoti „Excel“, „Google Sheets“ ir .csv failus bei „Google Analytics“ renkamą informaciją. 

Platforma pateikia „Python“ kodą, kas gali pasitarnauti, norint panaudoti programos sugeneruotą kodą pakartotinai.

Kalbėdami su robotu ir konkrečiai formuluodami užklausas, gausite personalizuotų įžvalgų, taip pat žingsnis po žingsnio išspręsite su statistika susijusias užduotis. 

„Julius AI“ ekrano nuotr.
„Julius AI“ ekrano nuotr.

Platforma siūlo skirtingus prenumeratos modelius. Iki 15 užklausų per mėnesį, galite programa naudotis nemokamai, tačiau tokiu atveju įkelti failai nėra saugomi – kitą kartą juos reiks įkelti iš naujo.

Savo privatumo politikoje „Julius AI“ nurodo, kad dirba su įvairiais DI modeliais, kuriems neleidžiama mokytis iš naudotojų duomenų. Taip pat pažymi, kad ištrynus duomenis iš paskyros, jie ištrinami ir iš bendrovės serverių.

„Wobby“

Ši DI duomenų analizės platforma yra orientuota į dokumentų kūrimą. Integruodama duomenų rinkimą, analizę ir turinio kūrimą į vieną darbalaukį, „Wobby“ padeda rengti profesionalias ataskaitas. 

Platforma, kurios kūrime dalyvavo žurnalistai, yra sutverta duomenimis paremtiems pasakojimams. Joje galite lengvai įterpti interaktyvius vaizdus bei bendradarbiauti tarpusavyje realiu laiku. 

Tiesa, pati vartotojo sąsaja kiek sudėtingesnė, nei „Julius AI“. 

„Wobby“ yra mokama programa, tačiau galima pasibandyti nemokamai. 

„Wobby“ ekrano nuotr.
„Wobby“ ekrano nuotr.

„ChatGPT“

Bene žinomiausias DI įrankis – „OpenAI“ kūrinys – taip pat gali pasitarnauti duomenų analizei. Programa geba skaityti skirtingus failus – ar tai būtų „Excelio“, .csv  ar .pdf failai. 

Kaip ir „Julius AI“ platforma pateikia taip pat ir „Phyton“ kodą, kurį galite naudoti pakartotinai. 

Tačiau su matematiniais uždaviniais gali kiek pahaliucinuoti – užklausas reikia formuluoti labai tiksliai, kad gautumėte kuo tikslesnius atsakymus.

Naudodamiesi nemokamu planu turėsite ribotą prieigą prie duomenų analizės. Taip pat rūpindamiesi privatumu būtinai pašalinkite jautrią, asmeninę informaciją. 

„ChatGPT“ ekrano nuotr.
„ChatGPT“ ekrano nuotr.

Jeigu praleidote prieš tai buvusias skaitmeninių įrankių apžvalgas, jas rasite čia: 

52795
130817
52791