Komentuoti ir vertinti gali tik prisijungę skaitytojai

VISI KOMENTARAI

3
  • 2025-05-13T17:04:47+03:00

    visi šie įrankiai neturi nė mažiausio krislo intelekto. Jie tėra statistiniai modeliai su geru pritaikomumu ir marketingu. šie įrankiai yra sukuriami apdorojant didelį kiekį duomenų. Kad ir kokia sudėtinga tavo įrankio architektūra, viskas remiasi į turimų mokymosi duomenų kiekį ir kokybę. Rezultate gaunam modelį, kuris nėra apdorojęs absoliučiai visos žmonijos sukauptos informacijos. Jis nėra "apdorojęs" tam tikrų situacijų. Kuriamas įrankis - modelis - mokymosi metu "bando išmokti" dėsningumus, savybes ar bruožus tam tikroje erdvėje. Taikant modelį užduotims, kurioms jis nėra apmokytas yra dvi baigtys. Angliškai - underfitting/overfitting. Su overfitting modeliu, užklausos, užduotys, kurios nėra matytos besimokant, rezultato negausim arba jokio, arba drastiškai neteisingą. Su underfitting modeliu, apdorojant išmoktą situaciją, galim gauti vėl neiteisingus modelius. Haliucinacijos yra neišvengiamos. Jos yra "paderinamos" iki tiek, jog atrodytų priimtinos.

    • 2025-05-13T17:10:16+03:00

      reziume underfitting modeliui mes leidžiam daugiau "svajoti" ir suteikiam daugiau mąstymo laisvės. Haliucinuoja visad, bet ir pataiko. Overfitting modelis pripažįsta tik tai, ką jau yra matęs ir iš ko mokęsis. Gerai atsako į tai, ką žino, prastai pataiko į nematytas situacijas. nėra modelio, kuris neturės šių trūkumų

  • 2025-05-13T19:45:17+03:00

    Ir tai jie vadina intelektu ...

RUBRIKOS NAUJAUSI

52795
130817
52791