Generatyvinis dirbtinis intelektas: kaip naujoji mašinų mokymosi era paveiks jus

„ChatGPT“ kūrėjos „OpenAI“ tinklalapis. Karlo Josefo Hildenbrando / „Scanpix“ nuotr.

Vos kiek daugiau nei prieš 10 metų trys dirbtinio intelekto tyrėjai pasiekė proveržį, kuris amžiams pakeitė šią sritį. Sistema „AlexNet“, į kurią buvo suvesta 1,2 mln. iš žiniatinklio paimtų atvaizdų, atpažino tokius objektus kaip konteinerinis laivas ir leopardas kur kas tiksliau, negu kompiuteriams pavykdavo iki tol.

Ši pergalė padėjo kūrėjams Alexui Krizhevsky, Ilyai Sutskeverui ir Geoffrey Hintonui laimėti paslaptingas kasmetes varžybas pavadinimu „ImageNet“. Ji taip pat atskleidė mašinų mokymosi galimybes ir technologijų pasaulyje įžiebė lenktynes dėl dirbtinio intelekto (DI) pavertimo vyraujančia tendencija.

Nuo to laiko duomenų apdorojimo DI daugiausia vystėsi užkulisiuose. Mašinų mokymasis, viena pagrindinių technologijų, susijusių su kompiuterių mokymusi iš duomenų, tapo plačiai naudojamas tokiose srityse kaip sukčiavimo kredito kortelėmis aiškinimasis ir aktualesnio turinio bei reklamos rodymas. Jeigu robotai ir pradeda perimti visus darbus, tai iki šiol vyko ten, kur niekas nemato.