Naujas įrankis savivaldybėms – ką siūlo Savivaldos DataLab
Valstybės duomenų agentūra, glaudžiai bendradarbiaudama su savivaldybėmis, parengė ir pristatė joms skirtą duomenų analizės įrankį – aplikaciją Savivaldos DataLab. Agentūra pabrėžia – reikiamu laiku ir patogiai pasiekiami duomenys svarbūs sprendžiant iškilusias problemas, išsikeliant tikslus ir ieškant veiksmingiausių priemonių juos įgyvendinti.
„Savivaldos DataLab kūrėme norėdami užtikrinti, kad remdamosi duomenimis visos savivaldybės galėtų tinkamai įvertinti joms kylančių problemų mastą, jų kompleksiškumą ir rastų pagrįstus bei objektyvius atsakymus. Svarbūs valstybės duomenys ne tik galėtų, bet ir turėtų būti naudojami sprendžiant kasdienius savivaldybių klausimus, planuojant strateginius tikslus, o prireikus – padėtų suvaldyti krizes bei ekstremalias situacijas. Esame pasirengę išmokyti savivaldybių specialistus naudotis nauju įrankiu, tereikia jų pačių iniciatyvos“, – pažymi Valstybės duomenų agentūros generalinė direktorė dr. Jūratė Petrauskienė.
Valstybės duomenų agentūra pasirengusi padėti kiekviename žingsnyje – organizuodama nuotolinius ar gyvus pristatymus, mokymus ar prireikus pakviesdama savivaldybių analitikus stažuotis. Agentūros teigimu, duomenų analitikai – tai žmonės, gebantys „prakalbinti“ duomenis. Agentūra pritraukdama, atrinkdama, ugdydama tokius žmones gali pasidalyti savo patirtimi.
Savivaldos DataLab – prioritetinis agentūros uždavinys nuo pat Valstybės duomenų ežero kūrimo pradžios. Moderniausių technologijų pagrindu pradėjusi kurti Valstybės duomenų ežerą, į kurį iki 2026 m. planuojama integruoti kelis šimtus valstybės duomenų išteklių, valdomų valstybės ar savivaldybių institucijų, agentūra siekia pasidalyti su savivaldybėmis duomenų ežero teikiamomis duomenų analitikos galimybėmis, kurios leistų, nekuriant papildomų technologinių sprendimų, pereiti į kokybiškai naują – duomenimis grįstų sprendimų – etapą.
Dr. J. Petrauskienė priduria, kad vienas iš Savivaldos DataLab tikslų – tai siekis, kad duomenimis sėkmingai galėtų naudotis ne tik didžiųjų miestų, bet ir mažesnės savivaldybės. „Technologinis ir su juo susijęs kompetencijos atotrūkis mažesnėse savivaldybėse, palyginti su didžiosiomis ar centrinės valdžios institucijomis, – milžiniškas. Vilnius, Kaunas ir Klaipėda jau dabar aktyviai naudojasi Valstybės duomenų ežere esančiais resursais. Tokią pačią prieigą prie šių išteklių turi ir mažosios savivaldybės, o Savivaldos DataLab supaprastina ir palengvina naudojimąsi duomenimis“, – teigia Valstybės duomenų agentūros vadovė.
Kokių galimybių suteikia Savivaldos DataLab?
Šiuo metu Savivaldos DataLab suteikia galimybę analizuoti švietimo, pažeidžiamiausių visuomenės grupių evakuacijos ir infrastruktūros temas. Valstybės duomenų agentūros nuomone, tai pačios iliustratyviausios temos, galinčios įtikinti savivaldybes nugalėti savotišką vidinį skepsį ir pradėti naudotis įrankiu.
Naudojantis Savivaldos DataLab parengtais švietimo duomenimis galima stebėti, kaip vyksta netipinė mokinių migracija ir analizuoti mokinių pamokų lankomumo rodiklius. Netipine migracija laikomas įvykis, kai mokinys pakeičia ugdymo įstaigą į kitą, esančią 20 km spinduliu, nors pagal pirminės įstaigos siūlomą mokymo programą galėtų tęsti mokslus ten pat. Atskirai pateikiami lankomumo rodikliai leidžia įvertinti vidutinį praleistų ir nepateisintų pamokų skaičių, sužinoti, kokio amžiaus mokiniai pamokas praleidžia dažniausiai.
Naudojantis Savivaldos DataLab, galima prieiti prie itin specifinių išvadų. Pavyzdžiui, pasirinkus duomenų rinkinius pagal tam tikrus pjūvius, įmanoma nustatyti, kurio dalyko pamokas dažniausiai praleidžia konkrečios mokyklos ir konkrečios klasės mokiniai. Taip, tarkime, paaiškėja, kad vienoje iš rajono mokyklų vienuoliktokai visiškai nelanko kūno kultūros pamokų, kitoje mokykloje kitų klasių moksleiviai ignoruoja technologijų ir pilietiškumo pamokas.
Kitas pavyzdys – dar labiau apibendrinta informacija apie praleistas pamokas leidžia teigti, kad pirmosiomis dienomis po žiemos atostogų, sausio pradžioje, mokiniai masiškai neina į mokyklas, bet visos pamokos būna pateisinamos tėvų.
Tokiais iliustratyviais skaičiais ir rodikliais gali remtis savivaldybės ir jų institucijos, identifikuodamos ir spręsdamos problemas.
Pasirengimas krizėms ir pastatų būklė
Kita sprendžiama problema – pasirengimas didesnio masto krizei. Iki šiol nebuvo kaupiami sąrašai apie vyresnio amžiaus žmones ir asmenis, turinčius negalią, kuriems būtų reikalinga pagalba evakuacijos metu. Peržiūrėjus duomenis apie tokių žmonių paplitimą ir jų gyvenamąją vietą buvo parengta informacija apie tris artimiausius apsaugos statinius labiausiai pažeidžiamiems gyventojams. Aplikacijoje taip pat nurodoma bazinė informacija apie asmenį – jo amžius ir lytis, taip pat papildomi duomenys, pvz., ar yra kartu gyvenantis asmuo, kuris prireikus galėtų jam padėti.
Aplikacijoje Savivaldos DataLab galima analizuoti ir pastatų būklę – pastatų energinį naudingumą. Panaudojus duomenis apie pastatų požymius ir jų energinio naudingumo klases, pastatams buvo priskirtos energinio naudingumo kategorijos (aukšta, vidutinė, žema). Taip pat prognozuojamos vidutinės šiluminės energijos sąnaudos ir vidutinis išmetamo CO2 kiekis per metus, tenkantis vienam kvadratiniam metrui savivaldybių gatvių. Pastaroji informacija apskaičiuota pritaikius mašininio mokymosi modelį.
Tikimasi savivaldybių susidomėjimo
„Tai, kad šiuo metu naujasis įrankis apima būtent šias temas, nereiškia, kad daugiau jų nebus. Savivaldos DataLab temos, funkcionalumai galės būti plečiami, mes esame tam pasiruošę, o papildomus poreikius aiškinsimės, glaudžiai bendradarbiaudami su savivaldybėmis. Svarbu suprasti, kad mes jau dabar suteikiame analitinę erdvę, užpildome ją duomenimis, o savivaldybes aprūpiname įrankiais, kad jos galėtų atlikti analizes“, – sakė dr. J. Petrauskienė.
Savivaldybės, norinčios naudotis duomenų ežeru, turi kreiptis į Valstybės duomenų agentūrą el. paštu [email protected], kad gautų prieigą prie Valstybės duomenų valdysenos informacinės sistemos smėliadėžių (angl. sandbox). Prie platformos prisijungę naudotojai į ją gali įkelti savo duomenis ir atlikti reikiamas analizes, saugiai dalytis duomenimis su kitomis įstaigomis.
Savivaldos DataLab – ne vienintelis įrankis, kurio funkcionalumai gali praversti savivaldybėms. Valstybės duomenų ežeras jau dabar jungia daugybę įvairių duomenų ir yra sukurtas visas spektras įrankių: kad jie taptų naudingi, svarbiausia – savivaldybių interesas ir ryžtas ugdyti savo komandų duomenų analizės kompetencijas.
Projektas „Valstybės informacinių išteklių integravimas į duomenų ežerą“ finansuojamas pagal planą „Naujos kartos Lietuva“ iš Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės (EGADP, angl. – RRF).
