Kaip lietuviai tapo prioritetiniais „Nvidia“ partneriais

„Nvidia“ – dominuojanti grafikos procesorių (GPU), kurie naudojami dirbtinio intelekto DI programinei įrangai, tokiai kaip „ChatGPT“, kurti ir diegti, tiekėja į vertingiausių bendrovių viršūnę pakilo 2024 m. birželį. Spalį ir lapkritį bendrovė buvo tapusi vertingiausia pasaulyje, kai aplenkė „Apple“.

Rėdas Šimelis, UAB „3RTechnology“ vadovas ir vienas iš įkūrėjų, VŽ pasakoja, kad prieš kelerius metus, kai siekė įgyti prioritetinio „Nvidia“ partnerio statusą, JAV DI lustų milžinė dar nebuvo viena vertingiausių pasaulio kompanijų, DI dar buvo pakeliui, taigi ir tapti „Nvidia“ partnere buvo lengviau.

„3RTechnology“ įsikūrimo istorija – klasikinė: R. Šimelis, sukaupęs keliolika metų patirties IT infrastruktūros ir telekomunikacijų srityje, nusprendė išeiti iš samdomo darbo ir 2020 m. su keliais partneriais įkūrė bendrovę.

„Jei nebūčiau dirbęs šioje srityje, ankstesnėje įmonėje, numatyti „Nvidia“ iškilimą būtų sunku. Faktas, prieš kelerius metus jau buvo matyti, kad ateina DI bumas – rinkos apie tai kalbėjo, atsirado „ChatGPT“, kaip tik ėmė slūgti kriptovaliutų kasimo bumas. Tam irgi naudojami GPU, bet skirti žaidimams, tokie yra ne visai „Nvidia“ kūrinys, bet buvo daug kalbų apie GPU infrastruktūrą apskritai, – prisimena jis. – Taigi, buvo žinių bagažas ir jausmas, kad reikalai eis ta kryptimi.“

Pristatymas – per parą

Jis vartoja GPU akceleratoriaus terminą: nors ir procesorius, ir akceleratorius skirti duomenims apdoroti, akceleratorius tiksliau nusako, kad GPU skirtas skaičiavimui. Įmonė prisistato kaip DI infrastruktūros teikėja, kurios specializacija yra grafinio apdorojimo bloko skaičiavimo pajėgumais pagrįstos įrangos, skirtos dirbtiniu intelektu ir mašininiam mokymuisi, parinkimas, surinkimas ir diegimas.

„3RTechnology“, įregistruota 2020 m. spalį, po mėnesio pasirašė partnerystės sutartį su „Nvidia“, viena iš gamintojų, su kuriais bendrovė dirba, kaip ir su visais pagrindiniais serverių gamintojais – „Dell“, HP, „Lenovo“ ir kt.

„Neparduosi klientui vien tik „Nvidia“ GPU, kažkokios vaizdo plokštės, nes reikia ir infrastruktūros. Įprastai klientai turi mėgstamą gamintoją. Pavyzdžiui, jeigu klientas turi „Dell“ serverius, norėtų nusipirkti „Dell“ serverius su GPU akceleratoriais, taigi esame partneriai ir turime galimybę – atvežti, pastatyti, įdiegti ir sukonfigūruoti.“

„Nvidia“ interneto svetainėje partnerių tinklas rodomas pagal tris lygius: registruoto partnerio, prioritetinio ir elitinio. Paklaustas apie naudą, kurią suteikia antro lygio statusas, pašnekovas sako, kad „Nvidia“ GPU, kurie aktualiausi Lietuvos verslui ir mokslui, juo pasiekia žymiai greičiau.

„GPU akceleratorių, kurių trūksta rinkoje, galime atvežti gana greitai. Tarkime, vakar užsakiau klientui GPU ir šiandien jis važinėjasi su DHL kažkur Vilniuje ir bus pristatytas – neužtruko paros“, – aiškina R. Šimelis ir palygina, kad tokio užsakymo reikėtų laukti 3–4 savaites.

Kaip tapti „Nvidia“ partneriu

Prieš kelerius metus, kai „Nvidia“ neribojo partnerių skaičiaus regione, pasak R. Šimelio, registruoto partnerio statusą turėjo 6–7 Lietuvos įmonės.

„Tačiau „Nvidia“ per tuos ketverius metus filtravo ir atmetė gana nemažai registruotų partnerių. Kadangi mes turėjome reikalingų kompetencijų, išsilaikėme jas patvirtinančius sertifikatus, parduodame „Nvidia“ produktų už tam tikras sumą,  patekome į kitą – prioritetinio partnerio lygį, – sako jis. – Elitiniai partneriai turi parduoti dar daugiau, turėti daugiau kompetencijų ir išlaikyti dar daugiau sertifikatų. Tad manau, kad kitais metais gal ir pretenduosime į elitinius partnerius, – sako jis. – Bet reikalavimai yra labai griežti: neišlaikei sertifikato – negali pažadėti išlaikyti vėliau. Ne, sausio 28 d. yra deadline, kai kasmet turime išlaikyt visus sertifikatus.“

Jis paaiškina, kad sertifikatais įvertinamos skirtingos kompetencijos, kurias „Nvidia“ kasmet peržiūri ir koreguoja. Pavyzdžiui, skaičiavimo, vizualizavimo – vaizdų apdorojimas, analitika ir kt., ar specifinių kompetencijų, reikalingų dirbti su „Nvidia“ gaminamomis DI platformomis DGX.

„Šios DI platformos – daiktai, ant kurių sukasi visas DI – „ChatGPT“ ir kiti didieji modeliai. Mes šią kompetenciją turime, tai reiškia, kad turime teisę diegti monstriškas dėžes, kainuojančias virš 400.000 Eur“, – sako R. Šimelis.

Tačiau Lietuvos įmonėms kol kas aktualesni GPU.

R. Šimelis pažymi, kad pardavinėti „Nvidia“ GPU gali bet kuris IT infrastruktūros tiekėjas „Atea“, „Blue Bridge“ ir kitos bendrovės, turinčios partnerystės sutartis su serverių gamintojais „Dell“, HP, „Lenovo“, IBM ir kt., o „3RTechnology“ padeda sukomplektuoti visą reikalingą sprendimą pagal kliento poreikius.

„Su kuo susiduriame atėję pas klientą: jie yra gavę pasiūlymą, bet matome, kad pagal jo darbo krūvius, specifiką, naudojamos modelius ar tikslus, jam reikia visai ne tokių GPU. Tada siūlome: sėdam, žiūrim ir dėliojame platformą, įrangą – DI, mašininio mokymosi, akceleruotų skaičiavimų. Neparduodame GPU akceleratoriaus kaip vieno fizinio daikto vieneto, bet parduodame sprendimą – platformą, savo žinias“, – paaiškina jis.

Klientai: ir universitetai, ir startuoliai

Bendrovė dalijasi „Eurobarometro“ apklausos duomenimis: palyginti su ES vidurkiu (8%), Lietuvoje DI sprendimus taiko 4,9% bendrovių. GPU paklausa auga, bet verslui trūksta supratimo apie praktinį technologijų taikymą.

„Net ir turėdamas milijono biudžetą, klientas negalės išspręsti problemos vien tik įsigydamas produktą. Jei nėra tiksliai apibrėžęs savo tikslų, nežino, kokius duomenis turi ir ką nori optimizuoti, pirmiausia rekomenduojame kreiptis į DI konsultantus. Mūsų įsitraukimas prasideda tada, kai jau yra aiškus planas – žinomi tikslai, pasirinkti įrankiai ir reikia apskaičiuoti bei pritaikyti tinkamą infrastruktūrą. Pastebime, kad rinkoje vyrauja nesupratimas, kas iš tikrųjų yra DI ir kaip jis gali būti panaudotas. Daug kas nesuvokia, kad DI yra gerokai platesnė sritis nei vien „ChatGPT“, – pasakoja R. Šimelis.

Jis išskiria tris pagrindines klientų grupes: universitetai ir kitos mokslo įstaigos, startuoliai, kurie jau turi pajamų, vysto produktą, taip pat – inovatyvios pramonės, transporto ir logistikos sektorių įmonės.

„Vienam iš klientų pristatėme DI platformą, kuri panaudota diegiant pagalbinį įrankį radiologams. Sistema analizuoja plaučių rentgeno nuotraukas, ieškodama galimų patologijų, įskaitant plaučių vėžį, ir atmeta nuotraukas, kuriose nėra užfiksuotos patologijos. DI atrinktas nuotraukas toliau peržiūri radiologas“, – pasakoja jis.

2023 m. bendrovės pajamos sudarė 1,7 mln. Eur, didžiausią jos dalį sudarė GPU pardavimai. 2024-ųjų apyvarta, planuojama, bent dvigubai didesnė.