Nauja darbo era: kaip „SAP Business AI“ keičia verslo procesų valdymą

Lietuvos verslas: tarp potencialo ir fragmentuoto DI taikymo

Lietuvos įmonės vis aktyviau eksperimentuoja su DI sprendimais, tačiau praktikoje jie dažnai lieka fragmentiški – naudojami rinkodarai, dokumentų generavimui ar klientų aptarnavimui, bet retai integruojami į esminius verslo procesus. Dėl to DI dažnai veikia kaip atskiras įrankis, o ne kaip visą organizaciją jungiantis intelektinis sluoksnis.

Apie tai, kaip šią situaciją keičia „SAP Business AI“, pasakoja kompleksines IT paslaugas ir modernius sprendimus teikiančios UAB „InnoForce“ pardavimų direktorius Vygintas Dūda.

„Dažnai matome, kad įmonės DI vertina kaip papildomą sprendimą šalia pagrindinių sistemų, – sako V. Dūda. – Tačiau didžiausia vertė atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas integruojamas tiesiai į verslo procesus ir pradeda veikti kaip pilnavertis komandos narys, o ne tik pagalbinė priemonė.“

DI, kuris supranta verslo procesus

Skirtingai nuo tradicinių DI įrankių, kurie dažniausiai apsiriboja duomenų analize ar teksto generavimu, „SAP Business AI“ veikia remdamasis pilnu įmonės kontekstu, sukauptu kituose SAP programinės įrangos gamintojo verslo valdymo produktuose ar trečiųjų šalių programinėje įrangoje. Sprendimas integruotas į pagrindines verslo funkcijas – finansus, tiekimo grandinę, pirkimus, žmogiškuosius išteklius, – todėl ne tik stebi duomenis, bet ir supranta procesų logiką bei jų tarpusavio priklausomybes.

Centrinį vaidmenį čia atlieka „Joule“ agentai – specializuoti DI agentai, veikiantys kaip skaitmeniniai komandos nariai. Jie koordinuoja veiksmus tarp skirtingų organizacijos padalinių, išmano pagrindinius verslo ciklus (pvz., „order-to-cash“ ar „procure-to-pay“) ir gali juos optimizuoti be nuolatinės žmogaus priežiūros. SAP ekosistemoje šiuo metu siūloma daugiau nei 400 DI scenarijų – nuo sąskaitų faktūrų apdorojimo ir paklausos prognozavimo iki talentų valdymo ar tiekėjų veiklos vertinimo.

„Esminis pokytis tas, kad sistema ne tik pateikia rekomendacijas, bet ir pati inicijuoja veiksmus, – pabrėžia V. Dūda. – Vadovas gauna ne duomenų ataskaitas, o konkrečius, kontekstą atitinkančius pasiūlymus, kuriuos gali greitai patvirtinti arba koreguoti.“

Nuo automatizavimo – prie produktyvumo ir vertės augimo

„SAP Business AI“ vertė atsiskleidžia praktikoje. Pavyzdžiui, SAP verslo valdymo programinės įrangos naudotojas „Western Sugar Cooperative“ automatizavo apie 40 tūkst. sąskaitų per metus ir sutrumpino jų apdorojimo laiką 25 procentais. „De Agostini“ automatizavo 91 proc. sąskaitų faktūrų ir sutaupė apie 500 darbo valandų per mėnesį. „Delta Air Lines“ DI pasitelkia talentų valdymui ir darbuotojų patirčių personalizavimui, o e. sporto organizacija „Team Liquid“ analizuoja didžiulius duomenų kiekius, sutaupydama iki 10 tūkst. darbo valandų.

Šie pavyzdžiai atspindi platesnę tendenciją: dirbtinis intelektas ne tik iki 90 proc. pagreitina rutinines užduotis, bet ir iš esmės keičia darbo pasiskirstymą organizacijoje – darbuotojai gali daugiau laiko skirti analizei, strategijai ir inovacijoms.

„Lietuvos įmonėms tai ypač aktualu, nes konkurencija dėl talentų nuolat auga, – pažymi V. Dūda. – Įsidiegus SAP verslo valdymo programinę įrangą ir automatizavus pasikartojančius procesus, žmonės gali susitelkti į aukštesnės vertės veiklas, kurios tiesiogiai kuria konkurencinį pranašumą.“

Skaidrumas ir valdymas – įdiegti sistemos architektūroje

Vienas svarbiausių klausimų, susijusių su DI diegimu versle, – kaip užtikrinti skaidrumą ir atskaitomybę. „SAP Business AI“ šį aspektą sprendžia architektūriniu lygiu: agentai gali paaiškinti savo veiksmų logiką, o kritiniuose procesuose išlaikoma žmogaus priežiūra ir sprendimų kontrolė.

Tai ypač svarbu artėjant visapusiškam ES dirbtinio intelekto akto taikymui, kuris nuo 2026 m. rugpjūčio įpareigos organizacijas dokumentuoti DI veikimą, vertinti rizikas ir aiškiai apibrėžti atsakomybę už automatizuotus sprendimus.

„Įmonės, kurios šiandien renkasi sprendimus su integruotais valdymo ir audito mechanizmais, ateityje išvengs brangių sistemų keitimų dėl reguliacinių reikalavimų, – sako V. Dūda. – „SAP Business AI“ sukurtas taip, kad atitiktis būtų natūrali programinės įrangos veikimo dalis, o ne papildomas projektas.“

Investicija, kurios grąžą galima įvertinti

Verslo vadovams svarbi ne tik technologinė pažanga, bet ir aiški investicijų grąža. Todėl SAP siūlo „Business AI Estimator“ – įrankį, leidžiantį dar prieš diegimą įvertinti potencialų efektyvumo augimą, sąnaudų mažėjimą ir kitus kiekybinius rodiklius. Tai suteikia galimybę DI iniciatyvas planuoti kaip nuoseklią verslo transformaciją, o ne kaip eksperimentinį projektą.

Be to, sprendimas pasižymi dideliu integracijų lankstumu – jis gali būti taikomas tiek SAP, tiek ne SAP sistemų aplinkoje per vieningą sąsają. Tai leidžia organizacijoms modernizuoti procesus negriaunant jau veikiančios IT infrastruktūros.

Galutiniame rezultate „SAP Business AI“ žymi platesnį verslo valdymo pokytį: nuo reaktyvaus, ataskaitomis grįsto valdymo pereinama prie proaktyvaus modelio, kuriame sprendimai priimami remiantis realaus laiko duomenimis ir procesų kontekstu. Įmonės, kurios šį pokytį pradeda įgyvendinti šiandien, rytoj konkuruos iš gerokai stipresnių pozicijų – turėdamos ne tik automatizuotus procesus, bet ir intelektualiai veikiančią organizacijos „nervų sistemą“.